特讯专注于高新技术企业认定、复审、政府资助项目、专利申请、人才认定购房补贴、贷款贴息等政府补贴项目申报!
400-808-2928
高品质服务 高成功率 全流程跟踪 一站式解决方案
X

免费查询

填写联系方式,我们尽快与您联系。

当前位置:首页 > 资讯中心 > 行业资讯 > 新闻详情

继欧专局之后,美国专利局也确认:AI不能作为专利发明人

时间:2020.05.07   点击次数:

内容太多不想看?想快速了解可直接咨询 >>

2019年7月份,一家人工智能平台先后向欧洲专利局、美国专利商标局提交了几件专利申请,这几件专利申请的特殊之处在于发明人不是自然人,而是署名为“Debus”的人工智能平台。2020年初,欧洲专利局驳回了这两件专利申请,理由是法律规定发明人必须是自然人。4月底,美国专利商标局也驳回了该申请,理由也是如此。
2019年7月份,一家人工智能平台先后向欧洲专利局、美国专利商标局提交了几件专利申请,这几件专利申请的特殊之处在于发明人不是自然人,而是署名为“Debus”的人工智能平台。2020年初,欧洲专利局驳回了这两件专利申请,理由是法律规定发明人必须是自然人。4月底,美国专利商标局也驳回了该申请,理由也是如此。 想必这样的结果也在专利申请人的预料之中,因为法律上就是明确那样规定的。 专利局依据法律驳回相关申请当然是正确的,但是这里产生一个问题,随着人工智能技术的发展,法律会不会或者说有没有必要修改,将来允许人工智能成为专利发明人呢?如果人工智能的水平达到正常发明人的程度,法律规定还会那么保守吗? 目前根本的问题还是人工智能在技术上无法达到完全替代自然人的程度。 我们知道,一件发明,本质上是解决某个技术问题的技术方案,并达到某种技术效果。首先要发现或者选择技术问题,然后根据技术问题,构思技术方案,最后验证技术效果。这三个关键点,在没有自然人干预的情况下,人工智能都难以独立完成。我们通常所说的发明,一般都要求相对于现有技术有一定的技术高度,也就是法律上的创造性。发明必须相对于现有技术具有区别特征,以解决现有技术中存在的技术问题。 但是人工智能本质上需要基于现有的数据,按照一定的规则去检索、分析、组合数据,并完善规则本身。不管是监督学习还是非监督学习,基于现有数据实现的模型,不可能完成创造性的工作,找到一个现有数据不存在的东西。比如从无到有发明一辆自行车,如果现有数据中没有自行车的概念,也没有相关的数据分析,算法无法检索、组合出相关方案,即使能够提出众多的方案,也没有经验的数据验证,确定选择可行的方案。但是在人类众多的发明中,并不是所有的发明都是突破性的,很多发明实际上是对现有方案的选择或者转用。比如在药物研发中,就需要根据化合物的特性寻找到最可能有效的化合物,或者为了解决飞机发动机中的某种技术问题,需要借鉴参考现有的汽车发动机或者轮船发动机中的方案。这些工作中人工智能可以发挥很大的作用,实际上已经有不少企业在研发中利用软件寻找和筛选方案,加速创新。而人工智能算法的加入,显然能够提高效率。 但是人工智能检索、分析、筛选现有的数据和方案,必须要人类的参与,人类需要输入技术问题,确定可行方案的标准或参数,最终选取或验证可能性最大的方案。即使在人工智能辅助下完成的发明,人工智能干的依然是“体力活”,去检索、分析、组合数据。尽管这种工作非常重要,甚至在发明创造中是关键的一步,但是这样的工作不足以完成一件发明,还是需要人的参与。客观地说,单独将人工智能作为发明人也是不科学的。 回到本次欧洲局与美国专利局驳回的发明内容,我们从这两件人工智能“发明”的技术方案出发,推演下人工智能在这两件发明中能够承担的角色,或许有助于理解相关的问题。 第一件发明的主题涉及食品饮料容器,主要构思是将食品容器的外表做成雪花片的形状,这样不同的饮料容器可以用“可插拔”的方式连接在一起。

第二件发明创造更简单,主题是一种信号显示器,以4HZ的频率按照下图的波形闪烁,从而更加吸引人注意。这两件发明的技术方案都极其简单,但是要完成这样的发明,首先要有人提出技术问题,第一个发明的技术问题让容器可以组合连接在一起,人类输入这样的技术问题之后,机器检索、分析、组合数据,提出可能的方案,然后人类再选择相关的方案。有可能是科研人员将这个技术问题理想化,比如“组合连接在一起的容器”可能简化为“可拆卸的连接方式(detachable connection)”,然后输入到人工智能平台,让它检索出各种形状的方案,或者改变人工智能检索运算的规则,搜索到更大范围的可能连接方式或形状,最后人类选择出这个雪花片式的连接方式。对于信号灯闪烁的波形和频率的发明,道理更是如此。人工智能在这两个发明中承担的角色可能就是辅助检索。 发明的三个关键点,技术问题、技术方案、技术效果,有的发明是寻找技术问题难度大,有的发明是构思技术方案难,有的是验证技术效果难。而这两件发明的难点恰好是在寻找技术问题和验证技术效果或筛选技术方案中(尽管也不复杂),相关技术方案都可以在现有技术方案中容易找到,或者可以简单组合形成。那么又如何确定是人工智能完成的呢? 所以,人工智能要做实质上的发明人,可能还有相当长的路要走,但是这并不能否认人工智能在发明创造中的作用。随着技术的发展,科学家可能越来越依靠人工智能去促进研发创新,提高研发的效率。人工智能的算法将会在科技情报检索、数据分析中发挥越来越重要的作用。


(来源:律人习法)

看完还是不懂?输入您的问题 >>