美国，本周六，两名国会立法者提出一项名为《人工智能基础模型透明法案》的新法案，旨在推动人工智能公司更透明地披露其受版权保护的训练数据。这项法案由众议员安娜·埃舒和唐·贝尔提交，将要求AI基础模型的创建者公开训练数据来源，以保障原创版权持有者能够追溯其作品是否被“盗用”。
根据法案规定，联邦贸易委员会(FTC)将与美国国家标准与技术研究院合作，制定有关培训数据透明度报告的规则。此法案强调了版权透明对于数据培训的重要性，要求创建人报告训练数据来源，同时描述模型的局限性或潜在风险。
法案规定，人工智能开发人员还需报告“红队”所做的工作，以预防模型在医疗健康、生物合成、网络安全、金融贷款及就业相关决策、公共服务等领域，以及面向弱势群体，提供不准确或有害信息。
此法案的提交是为了应对公众对人工智能使用频次逐渐增加而产生的版权诉讼和担忧。它特别提到了三位艺术家对Stability AI、Midjourney、Deviant Art等平台的起诉案，以及Getty Images对Stability的投诉。
这份法案将作为对美国政府人工智能行政令的补充，该行政令旨在建立人工智能模型的报告标准。尽管该法案仍需提交给相关委员会进行进一步讨论，但其提出显示了政府对于人工智能版权透明度的日益重视。